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Enregistrement W2610283054 · doi:10.1016/j.eist.2017.04.002

Systems of practice and the Circular Economy: Transforming mobile phone product service systems

2017· article· en· W2610283054 sur OpenAlexaff
K. Hobson, Nicholas Lynch, David Lilley

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Innovation and Societal Transitions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMobile phoneProduct (mathematics)BusinessMarketingKey (lock)Service (business)CentralityPhoneProduct-service systemBusiness modelKnowledge managementComputer scienceTelecommunicationsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of late, policy and research attention has increasingly focused on making the Circular Economy a reality. A key part of this agenda is the creation of Sustainable Product Service Systems (SPSS) that meet consumers’ needs whilst lessening negative environmental impacts. Although the SPSS literature has grown recently, key aspects require further examination. In response, this paper discusses empirical research exploring consumers’ reactions to a novel, hypothetical mobile phone SPSS, utilizing qualitative methods that included ‘business origami’. It examines consumers’ knowledge about current mobile phone life cycles, and responses to the proposed SPSS, drawing on a ‘systems of practice’ framework to discuss the potential for significant changes in phone purchase and use. It outlines barriers to alterations in practices, underscoring the centrality that connectivity and data storage now have in many peoples’ daily lives, which have for some become clustered around the capabilities and accessibility of the mobile phone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,069
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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