Is combining gait retraining or an exercise programme with education better than education alone in treating runners with patellofemoral pain?A randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Design Single-blind randomised clinical trial. Objective To compare the effects of three 8-week rehabilitation programmes on symptoms and functional limitations of runners with patellofemoral pain (PFP). Methods Sixty-nine runners with PFP were randomly assigned to one of three intervention groups: (1) education on symptoms management and training modifications (education); (2) exercise programme in addition to education (exercises); (3) gait retraining in addition to education (gait retraining). Symptoms and functional limitations were assessed at baseline (T0), and after 4, 8 and 20 weeks (T4, T8and T20) using the Knee Outcome Survey of the Activities of Daily Living Scale (KOS-ADLS) and visual analogue scales (VASs) for usual pain, worst pain and pain during running. Lower limb kinematics and kinetics during running, and isometric strength were also evaluated at T0and T8. The effects of rehabilitation programmes were assessed using two-way analysis of variance. Results No significant group × time interactions (p<0.447) were found for KOS-ADLS and VASs. All three groups showed similar improvements at T4, T8and T20compared with T0(p<0.05). Only the exercises group increased knee extension strength following rehabilitation (group × time: p<0.001) and only the gait retraining group (group × time: p<0.001) increased step rate (+7.0%) and decreased average vertical loading rate (−25.4%). Conclusion Even though gait retraining and exercises improved their targeted mechanisms, their addition to education did not provide additional benefits on symptoms and functional limitations. Appropriate education on symptoms and management of training loads should be included as a primary component of treatment in runners with PFP. Trial registration number ClinicalTrials.gov ( NCT02352909 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».