The effect of numbness on outcome from total knee replacement
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Some patients report continuing pain and functional limitations after total knee replacement (TKR). While numbness around the TKR scar is common, the impact of numbness is less clear. One particular activity that could be influenced by numbness is kneeling. The aim of this study was to explore the impact of numbness around TKR scars on health related quality of life and kneeling ability. METHODS Fifty-six patients were recruited one year after primary TKR. Sensation around the knee was assessed through patient self-reporting, monofilament testing and vibration, and patients’ distress was measured on a visual analogue scale. Patient reported outcome measures (PROMs) including the Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC ® ) index, the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the painDETECT ® (Pfizer, Berlin, Germany) questionnaire and the EQ-5D™ (EuroQol, Rotterdam, Netherlands) questionnaire were used. Participants were also asked about kneeling ability. RESULTS While 68% of patients reported numbness around their TKR scar, there was no statistically significant correlation between numbness and distress at numbness (self-report: 0.23, p=0.08; monofilament: 0.15, p=0.27). Furthermore, numbness did not correlate significantly with joint specific PROMs (WOMAC ® : 0.21, p=0.13; KOOS: 0.18, p=0.19). However, difficulty with kneeling did correlate with both self-reported numbness (0.36, p=0.020) and worse PROM scores (WOMAC ® pain subscale: 0.62, p<0.001; KOOS: 0.64, p<0.001). CONCLUSIONS Numbness after knee replacement is common but is not associated with worse patient reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».