MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2610310466

Crystal Plasticity Based Modelling of Surface Roughness and Localized Deformation During Bending in Aluminum Polycrystals

2015· dissertation· en· W2610310466 sur OpenAlexfundno aff
Jonathan Rossiter

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésCrystal plasticityMaterials scienceSurface roughnessAluminiumBendingDeformation (meteorology)PlasticitySurface finishComposite materialCrystal (programming language)MetallurgyCrystallographyComputer scienceChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focuses on numerical modeling of formability and instabilities in aluminum with a focus on the bending loading condition. A three-dimensional (3D) finite element analysis based on rate-dependent crystal plasticity theory has been employed to investigate non-uniform deformation in aluminum alloys during bending. The model can incorporate electron backscatter diffraction (EBSD) maps into finite element analyses. The numerical analysis not only accounts for crystallographic texture (and its evolution) but also accounts for 3D grain morphologies, because a 3D microstructure (constructed from two-dimensional EBSD data) can be employed in the simulations. The first part of the research concentrates on the effect of individual aluminum grain orientations on the developed surface roughness during bending. The standard orientations found within aluminum are combined in a systematic way to investigate their interactions and sensitivity to loading direction. The end objective of the study is to identify orientations that promote more pronounced surface roughness so that future material processes can be developed to reduce the occurrence of these orientations and improve the bending response of the material. It was identified that Goss and Brass textures have the largest negative impact on bendability of the aluminum, with Goss being the most dependent on loading direction and Brass being detrimental in all loading directions. The second part of the research focuses on the representation of grain boundaries within the models. A new modeling approach of adding 20 μm wide grain boundary zones in conjunction with using single crystal material properties was developed and validated. Large columnar grain samples of aluminum were produced at McMaster University and analysed with Electron Back Scatter Diffraction to identify the grain structure prior to destructive testing. In-situ Digital Image Correlation strain measurements were taken during a mechanical strength test. The combination of initial microstructure information as well as in-situ strain distributions allowed for a study analysing the effect of adding grain boundary zones into the models. The results showed that the error in predicted strain distribution could be reduced by 60% by the addition of hard grain boundary zones. During bending simulations using the grain boundary zone modelling approach, it was found that the network of hard grain boundary zones worked to distribute the applied bending load over more of the sample as opposed to the historic approach of representing grain boundaries as neighbouring regions with different orientations. The addition of grain boundary zones into the models can improve the accuracy of future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)Même sujetMetal Forming Simulation TechniquesTravaux en français237 207