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Enregistrement W2610312550 · doi:10.1080/09540105.2017.1320359

Visual flow-through column biomimetic immunoassay using molecularly imprinted polymer as artificial antibody for rapid detection of clenbuterol in water sample

2017· article· en· W2610312550 sur OpenAlexafffund
Yiwei Tang, Yuchen Zhang, Hong Zhang, Xiuying Liu, Xue Gao, Changxin Lv, Tao Ma, Xiaonan Lu, Jianrong Li

Notice bibliographique

RevueFood and Agricultural Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePharmacological Effects and Assays
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChromatographyDetection limitMolecularly imprinted polymerImmunoassayChemistryHorseradish peroxidaseClenbuterolColumn chromatographySelectivityAntibodyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel visual flow-through column biomimetic immunoassay using horseradish peroxidase-labeled clenbuterol (HRP-CLB) as a tracer and molecularly imprinted polymers (MIPs) with high specificity as the artificial antibody has been developed for rapid detection of CLB. Different intensities of blue color products on test layer of the column could be observed after reaction. This optimized assay provided a preliminary qualitative result in the concentration range of 0 to 1000 μg/L by judging color density of the test layer without any equipment, and the detection could be finished within 15 min. This assay was evaluated using CLB spiked water samples and results were comparable to high performance liquid chromatography method. The visual detection limit of 5 μg/L in water sample was obtained. This developed flow-through column biomimetic immunoassay was demonstrated as a suitable tool for rapid, sensitive, low-cost, and qualitative determination of CLB residues on site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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