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Enregistrement W2610320546 · doi:10.1093/mnras/stx1048

Extreme jet ejections from the black hole X-ray binary V404 Cygni

2017· article· en· W2610320546 sur OpenAlexafffund
Alexandra J. Tetarenko, G. R. Sivakoff, J. C. A. Miller‐Jones, Erik Rosolowsky, G. Petitpas, Mark Gurwell, J. G. A. Wouterloot, R. P. Fender, Sebastian Heinz, D. Maitra, Sera Markoff, S. Migliari, M. P. Rupen, A. Rushton, D. M. Russell, T. D. Russell, Craig L. Sarazin

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilAmazon Web ServicesNational Astronomical Observatory of JapanChinese Academy of SciencesAcademia SinicaSmithsonian Astrophysical ObservatoryAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy ObservatoryCompute CanadaNational Science FoundationNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Institution
Mots-clésPhysicsAstrophysicsJet (fluid)Black hole (networking)EjectaLine-of-sightLight curveAstronomySupernova

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present simultaneous radio through sub-mm observations of the black hole X-ray binary (BHXB) V404 Cygni during the most active phase of its June 2015 outburst. Our 4 h long set of overlapping observations with the Very Large Array, the Sub-millimeter Array and the James Clerk Maxwell Telescope (SCUBA-2) covers eight different frequency bands (including the first detection of a BHXB jet at 666 GHz/450 m), providing an unprecedented multifrequency view of the extraordinary flaring activity seen during this period of the outburst. In particular, we detect multiple rapidly evolving flares, which reach Jy-level fluxes across all of our frequency bands. With this rich data set, we performed detailed MCMC modelling of the repeated flaring events. Our custom model adapts the van der Laan synchrotron bubble model to include twin bi-polar ejections, propagating away from the black hole at bulk relativistic velocities, along a jet axis that is inclined to the line of sight. The emission predicted by our model accounts for projection effects, relativistic beaming and the geometric time delay between the approaching and receding ejecta in each ejection event. We find that a total of eight bi-polar, discrete jet ejection events can reproduce the emission that we observe in all of our frequency bands remarkably well. With our best-fitting model, we provide detailed probes of jet speed, structure, energetics and geometry. Our analysis demonstrates the paramount importance of the mm/sub-mm bands, which offer a unique, more detailed view of the jet than can be provided by radio frequencies alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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