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Enregistrement W2610322320 · doi:10.1111/gcb.13748

Shifting Pacific storm tracks as stressors to ecosystems of western North America

2017· article· en· W2610322320 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew P. Dannenberg, Erika K. Wise

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwestern UniversityU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésStormEnvironmental scienceStorm trackPrecipitationClimatologyWinter stormEvapotranspirationGrowing seasonSnowEcosystemDendrochronologyClimate changeGeographyOceanographyGeologyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the precipitation delivered to western North America arrives during the cool season via midlatitude Pacific storm tracks, which may experience future shifts in response to climate change. Here, we assess the sensitivity of the hydroclimate and ecosystems of western North America to the latitudinal position of cool-season Pacific storm tracks. We calculated correlations between storm track variability and three hydroclimatic variables: gridded cool-season standardized precipitation-evapotranspiration index, April snow water equivalent, and water year streamflow from a network of USGS stream gauges. To assess how historical storm track variability affected ecosystem processes, we derived forest growth estimates from a large network of tree-ring widths and land surface phenology and wildfire estimates from remote sensing. From 1980 to 2014, cool-season storm tracks entered western North America between approximately 41°N and 53°N. Cool-season moisture supply and snowpack responded strongly to storm track position, with positive correlations to storm track latitude in eastern Alaska and northwestern Canada but negative correlations in the northwestern U.S. Ecosystems of the western United States were greener and more productive following winters with south-shifted storm tracks, while Canadian ecosystems were greener in years when the cool-season storm track was shifted to the north. On average, larger areas of the northwestern United States were burned by moderate to high severity wildfires when storm tracks were displaced north, and the average burn area per fire also tended to be higher in years with north-shifted storm tracks. These results suggest that projected shifts of Pacific storm tracks over the 21st century would likely alter hydroclimatic and ecological regimes in western North America, particularly in the northwestern United States, where moisture supply and ecosystem processes are highly sensitive to the position of cool-season storm tracks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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