Diagnosis and Management of Systemic Lupus Erythematosus: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is a multisystem inflammatory disease with a broad clinical presentation, which is principally difficult to diagnose across the emergency departments (EDs). The immune system of the body in this disease mistakenly damages or attacks healthy tissues. Majority of the patients suffering from SLE tend to develop “secondary heart disease” once in a while throughout the course of their primary illness. This study aimed to report a case of a previously healthy 9-year-old Saudi female who presented with rheumatic fever and congestive heart failure accompanied by productive cough, chest, abdomen, and back pain. A 9-year-old Saudi female was presented to the emergency department with a history of progressive rheumatic fever, iron deficiency anemia, and pain in chest with productive cough. Examination revealed that patient felt extremely ill, pale, afebrile, with a loss of appetite, tachycardic, high grade fever (39 °C), tachypneic, and a peripheral oxygen saturation of 95% on 40% supplemented oxygen” with low blood pressure 105/70 was noted. The patient was assumed to be diagnosed with probable SLE. We started our patient on methylprednisolone, omeprazole, and prednisolon and noticed sustained improvements. Multisystemic and acute life-threatening conditions should arise the suspicion of autoimmune diseases, predominantly SLE in the ED. SLE treatment shall be planned separately with consideration to utilize the “best-suited therapy” for targeting the organ systems affected. Lack of an explicit biological marker, disease heterogeneity, as well as absence of a specific outcome measurement for improvement makes this procedure harder. J Med Cases. 2017;8(5):163-166 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2782w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».