Reduced Prefrontal Short—Latency Afferent Inhibition in Older Adults and Its Relation to Executive Function: A TMS-EEG Study
Notice bibliographique
Résumé
Combining transcranial magnetic stimulation (TMS) with electroencephalography (EEG) allows for the assessment of various neurophysiological processes in the human cortex. One of these paradigms, short-latency afferent inhibition (SAI), is thought to be a sensitive measure of cholinergic activity. In a previous study, we demonstrated the temporal pattern of this paradigm from both the motor (M1) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) using simultaneous TMS-EEG recording. The SAI paradigm led to marked modulations at N100. In this study, we aimed to investigate the age-related effects on TMS-evoked potentials (TEPs) with the SAI from M1 and the DLPFC in younger (18-59 years old) and older (≥60 years old) participants. Older participants showed significantly lower N100 modulation in M1-SAI as well as DLPFC-SAI compared to the younger participants. Furthermore, the modulation of N100 by DLPFC-SAI in the older participants correlated with executive function as measured with the Trail making test. This paradigm has the potential to non-invasively identify cholinergic changes in cortical regions related to cognition in older participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».