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Enregistrement W2610335137 · doi:10.3389/fnagi.2017.00119

Reduced Prefrontal Short—Latency Afferent Inhibition in Older Adults and Its Relation to Executive Function: A TMS-EEG Study

2017· article· en· W2610335137 sur OpenAlexafffund
Yoshihiro Noda, Reza Zomorrodi, Felicity A. Backhouse, Robin Cash, Mera S. Barr, Tarek K. Rajji, Robert Chen, Zafiris J. Daskalakis, Daniel M. Blumberger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationMerz PharmaceuticalsOntario Ministry of Health and Long-Term CareCentre for Addiction and Mental HealthEli Lilly and CompanyBrainsWayAstraZenecaNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health FoundationW. Garfield Weston FoundationFondation Brain CanadaNational Institutes of HealthMedtronicBrain and Behavior Research FoundationIndiviorCampbell Institute
Mots-clésN100Transcranial magnetic stimulationElectroencephalographyPsychologyDorsolateral prefrontal cortexNeuroscienceBrain activity and meditationExecutive functionsCognitionPrefrontal cortexAudiologyEvent-related potentialStimulationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combining transcranial magnetic stimulation (TMS) with electroencephalography (EEG) allows for the assessment of various neurophysiological processes in the human cortex. One of these paradigms, short-latency afferent inhibition (SAI), is thought to be a sensitive measure of cholinergic activity. In a previous study, we demonstrated the temporal pattern of this paradigm from both the motor (M1) and dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) using simultaneous TMS-EEG recording. The SAI paradigm led to marked modulations at N100. In this study, we aimed to investigate the age-related effects on TMS-evoked potentials (TEPs) with the SAI from M1 and the DLPFC in younger (18-59 years old) and older (≥60 years old) participants. Older participants showed significantly lower N100 modulation in M1-SAI as well as DLPFC-SAI compared to the younger participants. Furthermore, the modulation of N100 by DLPFC-SAI in the older participants correlated with executive function as measured with the Trail making test. This paradigm has the potential to non-invasively identify cholinergic changes in cortical regions related to cognition in older participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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