A 2500 deg<sup>2</sup> CMB Lensing Map from Combined South Pole Telescope and Planck Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a cosmic microwave background (CMB) lensing map produced from a linear combination of South Pole Telescope (SPT) and Planck temperature data. The 150 GHz temperature data from the 2500 deg 2 SPT-SZ survey is combined with the Planck 143 GHz data in harmonic space to obtain a temperature map that has a broader ℓ coverage and less noise than either individual map. Using a quadratic estimator technique on this combined temperature map, we produce a map of the gravitational lensing potential projected along the line of sight. We measure the auto-spectrum of the lensing potential , and compare it to the theoretical prediction for a ΛCDM cosmology consistent with the Planck 2015 data set, finding a best-fit amplitude of . The null hypothesis of no lensing is rejected at a significance of 24 σ . One important use of such a lensing potential map is in cross-correlations with other dark matter tracers. We demonstrate this cross-correlation in practice by calculating the cross-spectrum, , between the SPT+ Planck lensing map and Wide-field Infrared Survey Explorer ( WISE ) galaxies. We fit to a power law of the form with a , L 0 , and b fixed, and find , which is marginally lower, but in good agreement with , the best-fit amplitude for the cross-correlation of Planck -2015 CMB lensing and WISE galaxies over ∼67% of the sky. The lensing potential map presented here will be used for cross-correlation studies with the Dark Energy Survey, whose footprint nearly completely covers the SPT 2500 deg 2 field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».