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Enregistrement W2610358395 · doi:10.1523/jneurosci.0329-17.2017

Angiotensin IV Receptors Mediate the Cognitive and Cerebrovascular Benefits of Losartan in a Mouse Model of Alzheimer's Disease

2017· article· en· W2610358395 sur OpenAlexafffund
Jessika Royea, Luqing Zhang, Xin‐Kang Tong, Édith Hamel

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of BernHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLosartanAngiotensin IIOxidative stressEndocrinologyInternal medicineMedicineNeuroinflammationCerebral amyloid angiopathyPharmacologyReceptorInflammationDiseaseDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of angiotensin receptor blockers (ARBs) correlates with reduced onset and progression of Alzheimer's disease (AD). The mechanism depicting how ARBs such as losartan restore cerebrovascular and cognitive deficits in AD is unknown. Here, we propose a mechanism underlying losartan's benefits by selectively blocking the effects of angiotensin IV (AngIV) at its receptor (AT4R) with divalinal in mice overexpressing the AD-related Swedish and Indiana mutations of the human amyloid precursor protein (APP mice) and WT mice. Young (3-month-old) mice were treated with losartan (∼10 mg/kg/d, 4 months), followed by intracerebroventricular administration of vehicle or divalinal in the final month of treatment. Spatial learning and memory were assessed using Morris water mazes at 3 and 4 months of losartan treatment. Cerebrovascular reactivity and whisker-evoked neurovascular coupling responses were measured at end point (∼7 months of age), together with biomarkers related to neuronal and vascular oxidative stress (superoxide dismutase-2), neuroinflammation (astroglial and microglial activation), neurogenesis (BrdU-labeled newborn cells), and amyloidosis [soluble amyloid-β (Aβ) species and Aβ plaque load]. Divalinal countered losartan's capacity to rescue spatial learning and memory and blocked losartan's benefits on dilatory function and baseline nitric oxide bioavailability. Divalinal reverted losartan's anti-inflammatory effects, but failed to modify losartan-mediated reductions in oxidative stress. Neither losartan nor divalinal affected arterial blood pressure or significantly altered the amyloid pathology in APP mice. Our findings identify activation of the AngIV/AT4R cascade as the underlying mechanism in losartan's benefits and a target that could restore Aβ-related cognitive and cerebrovascular deficits in AD. SIGNIFICANCE STATEMENTAntihypertensive medications that target the renin angiotensin system, such as angiotensin receptor blockers (ARBs), have been associated with lower incidence and progression of Alzheimer's disease (AD) in cohort studies. However, the manner by which ARBs mediate their beneficial effects is unknown. Here, the angiotensin IV receptor (AT4R) was identified as mediating the cognitive and cerebrovascular rescue of losartan, a commonly prescribed ARB, in a mouse model of AD. The AT4R was further implicated in mediating anti-inflammatory benefits. AT4R-mediated effects were independent from changes in blood pressure, amyloidosis, and oxidative stress. Overall, our results implicate the angiotensin IV/AT4R cascade as a promising candidate for AD intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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