Healthcare Use and Direct Cost of Giant Cell Arteritis: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the healthcare use and direct medical cost of giant cell arteritis (GCA) in a population-based cohort. METHODS: A well-defined, retrospective population-based cohort of Olmsted County, Minnesota, USA, residents diagnosed with GCA from 1982-2009 was compared to a matched referent cohort from the same population. Standardized cost data (inflation-adjusted to 2014 US dollars) for 1987-2014 and outpatient use data for 1995-2014 were obtained. Use and costs were compared between cohorts through signed-rank paired tests, McNemar's tests, and quantile regression models. RESULTS: Significant annual differences in outpatient costs were observed for patients with GCA in each of the first 4 years (median differences: $2085, $437, $382, $388, respectively). In adjusted analyses, median incremental cost attributed to GCA over a 5-year period was $4662. Compared with matched referent subjects, patients with GCA had higher use of laboratory visit-days annually for each of the first 3 years following incidence/index date, and increased outpatient physician visits for years 0-1, 1-2, and 3-4. Patients with GCA had significantly more radiology visit-days in years 0-1, 3-4, and 4-5, and more ophthalmologic procedures/surgery in years 0-1, 1-2, 2-3, and 4-5 compared to non-GCA. Emergency medicine visits, musculoskeletal, and cardiovascular procedures/surgery were similar between GCA and non-GCA groups throughout the study period. CONCLUSION: Direct medical outpatient costs were increased in the month preceding and in the first 4 years following GCA diagnosis. Higher use of outpatient physician, laboratory, and radiology visits, and ophthalmologic procedures among these patients accounts for the increased cost of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».