Acute cigarette smoke exposure activates apoptotic and inflammatory programs but a second stimulus is required to induce epithelial to mesenchymal transition in COPD epithelium
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking and aberrant epithelial responses are risk factors for lung cancer as well as chronic obstructive pulmonary disease and idiopathic pulmonary fibrosis. In these conditions, disease progression is associated with epithelial damage and fragility, airway remodelling and sub-epithelial fibrosis. The aim of this study was to assess the acute effects of cigarette smoke on epithelial cell phenotype and pro-fibrotic responses in vitro and in vivo. RESULTS: Apoptosis was significantly greater in unstimulated cells from COPD patients compared to control, but proliferation and CXCL8 release were not different. Cigarette smoke dose-dependently induced apoptosis, proliferation and CXCL8 release with normal epithelial cells being more responsive than COPD patient derived cells. Cigarette smoke did not induce epithelial-mesenchymal transition. In vivo, cigarette smoke exposure promoted epithelial apoptosis and proliferation. Moreover, mimicking a virus-induced exacerbation by exposing to mice to poly I:C, exaggerated the inflammatory responses, whereas expression of remodelling genes was similar in both. CONCLUSIONS: Collectively, these data indicate that cigarette smoke promotes epithelial cell activation and hyperplasia, but a secondary stimulus is required for the remodelling phenotype associated with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».