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Enregistrement W2610391635 · doi:10.1111/his.13248

High‐grade serous carcinoma of tubo‐ovarian origin: recent developments

2017· review· en· W2610391635 sur OpenAlexaff
Naveena Singh, W. Glenn McCluggage, C. Blake Gilks

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerous fluidSerous carcinomaOvarian carcinomaCarcinomaMedicineSerous membraneOvaryGynecologyPathologyInternal medicineOvarian cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extra-uterine high-grade serous carcinoma (HGSC) accounts for most of the morbidity and mortality associated with ovarian carcinoma, and is one of the leading causes of cancer death in women. Until recently our understanding of HGSC was very limited compared to other common cancers, and it has only been during the last 15 years that we have learned how to diagnose this ovarian carcinoma histotype accurately. Since then, however, there has been rapid progress, with identification of a precursor lesion in the fallopian tube, development of prevention strategies for both those with inherited susceptibility (hereditary breast and ovarian cancer syndrome) and without the syndrome, and elucidation of the molecular events important in oncogenesis. This molecular understanding has led to new treatment strategies for HGSC, with the promise of more to come in the near future. In this review we focus on these recent changes, including diagnostic criteria/differential diagnosis, primary site assignment, precursor lesions and the molecular pathology of HGSC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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