A scoping review of intimate partner violence assistance programmes within health care settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: The lifetime prevalence of intimate partner violence (IPV) for women presenting to health care settings is estimated to be 38–59%. With the goal of providing help to victims of abuse, numerous IPV assistance programmes have been developed and evaluated across multiple health care settings.Objective: Our scoping review provides an overview of this literature to identify key areas for potential evidence-based recommendations and to focus research priorities.Methods: We conducted a search of MEDLINE, Embase, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature, Cochrane Database of Systematic Reviews, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and psycINFO. We used broad eligibility criteria to identify studies that evaluated the effectiveness of IPV assistance programmes delivered within health care settings. We completed all screening and data extraction independently and in duplicate. We used descriptive statistics to summarize all data.Results: Forty-three studies met all eligibility criteria and were included in our scoping review. Nine categories of assistance programmes were identified: counselling/advocacy, safety assessment/planning, referral, providing IPV resources, home visitation, case management, videos, provider cueing, and system changes. Characteristics of programmes amongst studies frequently reporting positive results included those in which one type of active assistance was used (77.8% of studies reported positive results), a counsellor, community worker, or case manager provided the intervention (83.3% of studies reported positive results), and programmes that were delivered over more than five sessions (100.0% of studies reported positive results).Conclusions: IPV assistance programmes are heterogeneous with regards to the types of assistance they include and how they are delivered and evaluated. This heterogeneity creates challenges in identifying which IPV assistance programmes, and which aspects of these programmes, are effective. However, it appears that many different types of IPV assistance programmes can have positive impacts on women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».