Longitudinal Analysis of Sleep Duration and Cardiometabolic Risk in Young Children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study is to determine if sleep duration in early childhood is associated with cardiometabolic risk (CMR) in later childhood as assessed by a CMR cluster score [sum of age- and sex-standardized z-scores of waist circumference (WC), systolic blood pressure, triglycerides, glucose, and (inverse) high-density lipoprotein (HDL)]. Secondary objectives included examining sleep duration and the individual CMR factors and BMI z-score. PATIENTS AND METHODS: A prospective cohort study was conducted using data from the TARGet Kids! practice-based research network in Toronto, Canada. Children (n = 597) with parent-reported 24-hour sleep duration in early childhood (12-36 months) and a follow-up visit (36-96 months) with all five CMR factors were included in the analysis. Multivariable linear regression was used to assess the relationship between early childhood sleep duration and later childhood CMR, adjusting for relevant covariates. RESULTS: Average 24-hour sleep duration in early childhood [mean age: 28.1 (6.6) months] was 11.8 (1.4) hours, with 87% meeting or exceeding total sleep recommendations for their age. Sleep duration in early childhood was not associated with the CMR cluster score in later childhood. Shorter sleep duration was associated with higher HDL concentrations [adjusted β = -0.028 (95% confidence interval: -0.049 to -0.007), p = 0.009]. CONCLUSIONS: Further research is needed to determine if early childhood sleep duration is associated with HDL in later childhood. Future studies, which investigate sleep quality in addition to sleep duration, may be helpful.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle