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Enregistrement W2610431100 · doi:10.5527/wjn.v6.i3.132

Any link of gout disease control among hypertensive patients and onset of end-stage renal disease? Results from a population-based study

2017· article· en· W2610431100 sur OpenAlexaffabout
Sylvie Perreault, Javier Nuevo, Scott Baumgartner, Robert Morlock

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Nephrology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesSanofiAstraZeneca
Mots-clésMedicineInternal medicineAllopurinolGoutKidney diseaseEnd stage renal diseaseRisk factorPopulationDiseaseCohortCohort studyRelative riskConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To determine the impact of allopurinol non-adherence as a proxy for uncontrolled disease on primary prevention of end-stage renal disease (ESRD). METHODS: A cohort of 2752 patients with gout diagnosis was reconstructed using the Québec Régie de l'assurance maladie du Québec and MedEcho administrative databases. Eligible patients were new users of allopurinol, aged 45-85, with a diagnosis of hypertension, and treated with an antihypertensive drug between 1997 and 2007. RESULTS: = 319), high adherence level (≥ 80%) to allopurinol therapy, compared with lower adherence level (< 80%), was associated with a lower rate of ESRD onset (RR = 0.35; 95%CI: 0.13-0.91). CONCLUSION: Gout control seem to be associated with a significant decreased risk of ESRD onset in hypertensive populations, further research should be conducted confirming this potential associated risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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