Advanced Maternal Age and Incidence of Non-Chromosomal Congenital Anomalies: A Population-based Study [35Q]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Advanced maternal age (AMA), is associated with an increased risk of aneuploidy, adverse pregnancy outcomes, and infertility. Our study's objective is to assess whether AMA increases the risk of non-chromosomal congenital anomalies. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using a linked dataset from Alberta Perinatal Health Program and the Alberta Congenital Anomalies Surveillance System databases. All singleton births and pregnancy terminations greater than 20 weeks gestational age from 2005 to 2013 were included. Pregnancies with aneuploidy were excluded. Maternal age was categorized as less than 35 years and 35 years and greater. Descriptive statistics of maternal demographic characteristics were generated. Multinomial logistic regression models controlled for parity, use of assisted reproductive technology, smoking, and socioeconomic status. RESULTS: There is a significant association between AMA and congenital anomalies in the kidney (P=.004), and reproductive tract (P=.021). The rate of anomalies in the kidney was 2.6 per 1,000 births for women under 20 and rose to 3.0 per 1,000 births for women 35 and older. The rate of anomalies in the reproductive tract was 3.5 per 1,000 births in women under 20, and rose to 4.6 per 1,000 births in women 35 and up. Analysis of the type of anomaly revealed a significant association between AMA and congenital obstructive defects of the renal pelvis (P=.025), other malformations of the kidney (P < .001), undescended testicle (P=.032), congenital deformities of the hip (P < .001) and congenital deformities of the feet (P=.001). CONCLUSION: Advanced Maternal Age appears to be associated with an increased incidence of specific non-chromosomal congenital anomalies, particularly of the renal and genitourinary systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».