Highly Accurate Simulation of Frontal Instabilities at Extremely Large Mobility Contrasts in Solvent-Based Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solvent-based processes have great potential to enhance oil recovery. The injected solvent is able to significantly reduce the viscosity of the oil and improve its mobility. In displacement processes, the frontal instability happening at the interface between solvent and oil can increase their surface contact area, while it also leads to earlier breakthrough time and less sweep efficiency if such instabilities develop too severely. Especially at very large mobility contrasts, the less viscous injected solvent can easily bypass the highly viscous heavy oil. Most of the previous studies on simulations of frontal instability are restricted to a small range of mobility ratio. In the present study, we adopted a highly accurate numerical method to simulate the detailed development of solvent fingering at extremely large mobility ratios in fully miscible displacements. At certain conditions, the case with a maximum mobility ratio as large as 22026.5 could be successfully modeled. This allowed analysis of the flow dynamics and mass transfer at such a large mobility contrast in miscible displacement processes. The breakthrough time and sweep efficiency at breakthrough were also investigated at small and extremely large values of mobility ratio through numerical simulations. With an increase in mobility ratio, the breakthrough time decreased, first very rapidly and then slowly. The breakthrough time varied as a power relationship with the mobility ratio for various Peclet numbers. Similar relationships were found for the sweep efficiency versus mobility ratio. This approach would be helpful for the accurate prediction of breakthrough time and sweep efficiency in miscible displacement under extremely large mobility contrasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».