Introduction: Global Laws, Regulations, and Standards for Animals in Research
Notice bibliographique
Résumé
This issue contains a collection of papers describing the state of animal laws, regulations, and standards in counties worldwide, grouped by geographic regions (i.e., North America, South America, Pacific Rim, Africa, and the Middle East). An overview of the US and Canadian legal requirements for animal welfare is provided, along with consideration of potential gaps in the US Animal Welfare Act. The EU Directive on the protection of animals used for scientific purposes and its transposition is discussed, and challenges facing laboratory animal protection regimes in Latin America and the Pacific Rim are examined. Legislation for laboratory animal use has been enacted in India and Australia, while animal protection regimes have not yet been enacted in the Middle East and Africa. International harmonization is a particularly important challenge for the global scientific community and private accreditation by organizations such as AAALAC International, plays a key role in promoting high standards for animal care and use programs globally. This article highlights three future trends. First, international efforts at harmonization will continue, and seek to keep pace with the globalization of science. Second, nations that have not yet developed robust legal systems applicable to laboratory animal welfare will seek out the expertise of those nations that have well established regimes. Third, for countries with mature animal protection systems, animal use in research will continue to be of societal concern, and efforts to change existing laws will not abate. The opportunity to use animals in laboratory research is not an entitlement. It is a privilege accorded by society to certain members of the scientific community and along with it comes the responsibility to adhere to, and seek improvement in, applicable laws, regulations, policies and standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».