Histological Assessment of Pioglitazone Preventive Effect in Glycerol Contrast-Induced Nephropathy in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Contrast-induced nephropathy (CIN) remains as a problem of radiographic procedures with high incidence and mortality rates. This study aims to histologically assess the ability of Iohexol to induce nephropathy in rats injected with Glycerol; then investigate the Pioglitazone renoprotective effect on this CIN model in rats. 35 male Albino Wistar rats were randomly divided into 5 groups (n=7/group): healthy (A), Glycerol (B), Glycerol+ Iohexol (C), Glycerol + Iohexol + Pioglitazone (D), Pioglitazone alone (E). Groups (B), (C), and (D) were intramuscularly injected with Glycerol 25% (10 ml/kg). Iohexol (350 mg I/ml, 8,6 ml/kg) was injected through a caudal vein in groups (C) and (D). Pioglitazone (10 mg/kg) was orally administered for 4 days, to groups (D) and (E). Rats were sacrificed on the fifth day. Kidney samples were collected for histological assessment. The results show that the histopathological scores and kidney weight / body weight ratio in group (C), were significantly increased compared with group (B) and (A). These changes were significantly reversed in rats treated with Pioglitazone (group D).In conclusion, Iohexol could cause renal injury in rat kidneys previously damaged by Glycerol. Pioglitazone was able to protect the kidneys from histological alterations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».