Cognitive endpoints for therapy development for neuronopathic mucopolysaccharidoses: Results of a consensus procedure
Notice bibliographique
Résumé
The design and conduct of clinical studies to evaluate the effects of novel therapies on central nervous system manifestations in children with neuronopathic mucopolysaccharidoses is challenging. Owing to the rarity of these disorders, multinational studies are often needed to recruit enough patients to provide meaningful data and statistical power. This can make the consistent collection of reliable data across study sites difficult. To address these challenges, an International MPS Consensus Conference for Cognitive Endpoints was convened to discuss approaches for evaluating cognitive and adaptive function in patients with mucopolysaccharidoses. The goal was to develop a consensus on best practice for the design and conduct of clinical studies investigating novel therapies for these conditions, with particular focus on the most appropriate outcome measures for cognitive function and adaptive behavior. The outcomes from the consensus panel discussion are reported here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,533 | 0,441 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».