MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2610469963 · doi:10.1186/s12885-017-3306-5

Evaluation for inherited and acquired prothrombotic defects predisposing to symptomatic thromboembolism in children with acute lymphoblastic leukemia: a protocol for a prospective, observational, cohort study

2017· article· en· W2610469963 sur OpenAlexafffund
Uma H. Athale, Caroline Laverdière, Trishana Nayiager, Yves‐Line Delva, Gary Foster, Lehana Thabane, Anthony K.C. Chan

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster UniversityHamilton Health SciencesUniversité de MontréalMcMaster Children's Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineConcomitantAsparaginaseThrombosisPediatricsInternal medicineIncidence (geometry)PopulationProspective cohort studyCase fatality rateSurgeryLeukemiaEpidemiologyLymphoblastic Leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thromboembolism (TE) is a serious complication in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). The incidence of symptomatic thromboembolism is as high as 14% and case fatality rate of ~15%. Further, development of thromboembolism interferes with the scheduled chemotherapy with potential impact on cure rates. The exact pathogenesis of ALL-associated thromboembolism is unknown. Concomitant administration of asparaginase and steroids, two important anti-leukemic agents, is shown to increase the risk of ALL-associated TE. Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) ALL studies reported ~10% incidence of thrombosis with significantly increased risk in older children (≥10 yrs.) and those with high-risk ALL. The majority (90%) of thromboembolic events occurred in the Consolidation phase of therapy with concomitant asparaginase and steroids when high-risk patients (including all older patients) receive higher dose steroids. Certain inherited and acquired prothrombotic defects are known to contribute to the development of TE. German investigators documented ~50% incidence of TE during therapy with concomitant asparaginase and steroids, in children with at least one prothrombotic defect. However, current evidence regarding the role of prothrombotic defects in the development of ALL-associated TE is contradictory. Although thromboprophylaxis can prevent thromboembolism, ALL and it's therapy can increase the risk of bleeding. For judicious use of thromboprophylaxis, identifying a population at high risk for TE is important. The risk factors, including prothrombotic defects, predisposing to thrombosis in children with ALL have not been defined. METHODS: This prospective, observational cohort study aims to evaluate the prevalence of inherited prothrombotic defects in children with ALL treated on DFCI 05-01 protocol and the causal relationship of prothrombotic defects in combination with patient and disease-related factors to the development of TE. We hypothesize that the combination of prothrombotic defects and the intensive therapy with concomitant high dose steroids and asparaginase increases the risk of TE in older patients and patients with high-risk ALL. DISCUSSION: The results of the proposed study will help design studies of prophylactic anticoagulant therapy. Thromboprophylaxis given to a targeted population will likely reduce the incidence of TE in children with ALL and ultimately improve their quality of life and prospects for cure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC CancerMême sujetAcute Lymphoblastic Leukemia researchTravaux en français237 207