Serum sonic hedgehog (SHH) and interleukin-(IL-6) as dual prognostic biomarkers in progressive metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Serum from one hundred and ten breast cancer patients and thirty healthy female volunteers, were prospectively collected and evaluated for serum levels of Shh and IL-6 using human Shh and IL-6 specific enzyme-linked immunoassays. All patients were regularly monitored for event free survival (EFS) and overall survival (OS). Overall outcome analysis was based on serum Shh and IL-6 levels. In patients with progressive metastatic BC, both serum Shh and IL-6 concentrations were elevated in 44% (29 of 65) and 63% (41 of 65) of patients, respectively, at a statistically significant level [Shh (p = 0.0001) and IL-6 (p = 0.0001)] compared to the low levels in healthy volunteers. Serum levels tended to increase with metastatic progression and lymph node positivity. High serum Shh and IL-6 levels were associated with poor EFS and OS opposite to the negative or lower levels in serum Shh and IL-6. The elevated levels of both serum Shh and IL-6 were mainly observed in BC patients who had a significantly higher risk of early recurrence and bone metastasis, and associated with a worse survival for patients with progressive metastatic BC. Further studies are warranted for validating these biomarkers as prognostic tools in a larger patient cohort and in a longer follow-up study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».