Harms, benefits and costs of fecal immunochemical testing versus guaiac fecal occult blood testing for colorectal cancer screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ColonCancerCheck screening program for colorectal cancer (CRC) in Ontario, Canada, is considering switching from biennial guaiac fecal occult blood test (gFOBT) screening between age 50-74 years to the more sensitive, but also less specific fecal immunochemical test (FIT). The aim of this study is to estimate whether the additional benefits of FIT screening compared to gFOBT outweigh the additional costs and harms. METHODS: We used microsimulation modeling to estimate quality adjusted life years (QALYs) gained and costs of gFOBT and FIT, compared to no screening, in a cohort of screening participants. We compared strategies with various age ranges, screening intervals, and cut-off levels for FIT. Cost-efficient strategies were determined for various levels of available colonoscopy capacity. RESULTS: Compared to no screening, biennial gFOBT screening between age 50-74 years provided 20 QALYs at a cost of CAN$200,900 per 1,000 participants, and required 17 colonoscopies per 1,000 participants per year. FIT screening was more effective and less costly. For the same level of colonoscopy requirement, biennial FIT (with a high cut-off level of 200 ng Hb/ml) between age 50-74 years provided 11 extra QALYs gained while saving CAN$333,300 per 1000 participants, compared to gFOBT. Without restrictions in colonoscopy capacity, FIT (with a low cut-off level of 50 ng Hb/ml) every year between age 45-80 years was the most cost-effective strategy providing 27 extra QALYs gained per 1000 participants, while saving CAN$448,300. INTERPRETATION: Compared to gFOBT screening, switching to FIT at a high cut-off level could increase the health benefits of a CRC screening program without considerably increasing colonoscopy demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».