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Enregistrement W2610512993 · doi:10.1017/9781316212493.011

Sub-Carrier/Sub-Channel Allocation in OFDMA Networks

2017· book-chapter· en· W2610512993 sur OpenAlexaff
Ekram Hossain, Mehdi Rasti, Long Bao Le

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingFadingWireless broadbandNarrowbandComputer scienceChannel (broadcasting)Electronic engineeringTransmission (telecommunications)Digital broadcastingComputer networkWirelessDigital televisionDigital Video BroadcastingTelecommunicationsBroadbandWireless networkEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OFDM has become the multicarrier transmission technique of choice in broadband transmission over wireless channels. This has been adopted for several wireless access technologies including IEEE 802.11a/g, IEEE 802.16, Digital Video Broadcasting (DVB), and Digital Audio Broadcasting (DAB). What makes OFDM an interesting choice for next generation broadband wireless transmission is its ability in combating frequency selective fading. Instead of transmitting digital symbols sequentially over a single wideband channel, OFDM divides the channel into many narrowband sub-channels or sub-carriers and then simultaneously transmits digital symbols in parallel over these sub-carriers. A transmitted digital symbol over a sub-carrier then experiences a flat fading channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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