Selective inhibition of nuclear export with selinexor in patients with non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Patients with relapsed or refractory (R/R) non-Hodgkin lymphoma (NHL) have a poor prognosis and limited treatment options. We evaluated selinexor, an orally bioavailable, first-in-class inhibitor of the nuclear export protein XPO1, in this phase 1 trial to assess safety and determine a recommended phase 2 dose (RP2D). Seventy-nine patients with various NHL histologies, including diffuse large B-cell lymphoma, Richter’s transformation, mantle cell lymphoma, follicular lymphoma, and chronic lymphocytic leukemia, were enrolled. In the dose-escalation phase, patients received 3 to 80 mg/m2 of selinexor in 3- or 4-week cycles and were assessed for toxicities, pharmacokinetics, and antitumor activity. In the dose-expansion phase, patients were treated with selinexor at 35 or 60 mg/m2. The most common grade 3 to 4 drug-related adverse events were thrombocytopenia (47%), neutropenia (32%), anemia (27%), leukopenia (16%), fatigue (11%), and hyponatremia (10%). Tumor biopsies showed decreases in cell-signaling pathways (Bcl-2, Bcl-6, c-Myc), reduced proliferation (Ki67), nuclear localization of XPO1 cargos (p53, PTEN), and increased apoptosis after treatment. Twenty-two (31%) of the 70 evaluable patients had an objective responses, including 4 complete responses and 18 partial responses, which were observed across a spectrum of NHL subtypes. A dose of 35 mg/m2 (60 mg) was identified as the RP2D. These findings suggest that inhibition of XPO1 with oral selinexor at 35 mg/m2 is a safe therapy with encouraging and durable anticancer activity in patients with R/R NHL. The trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01607892.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».