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Enregistrement W2610557320 · doi:10.1038/s41525-017-0019-2

The clinical impact of copy number variants in inherited bone marrow failure syndromes

2017· article· en· W2610557320 sur OpenAlexafffundabout
Nicolas Waespe, Santhosh Dhanraj, Manju Wahala, Elena Tsangaris, Tom Enbar, Bozana Zlateska, Hongbing Li, Robert J. Klaassen, Conrad V. Fernandez, Geoff D.E. Cuvelier, John K. Wu, Yves Pastore, Mariana Silva, Jeffrey H. Lipton, Josée Brossard, Bruno Michon, Sharon Abish, MacGregor Steele, Roona Sinha, Mark Belletrutti, Vicky R. Breakey, Lawrence Jardine, Lisa Goodyear, Liat Kofler, Michaela Cada, Lillian Sung, Mary Shago, Stephen W. Scherer, Yigal Dror

Notice bibliographique

Revuenpj Genomic Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationJaneway Children's Health and Rehabilitation CentreLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityUniversity of AlbertaCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePopulation Health Research InstituteChildren's Hospital of Eastern OntarioCancerCare ManitobaBC Children's HospitalRoyal University HospitalMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreKingston General HospitalUniversity of ManitobaAlberta Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesGarron Family Cancer CentreCanadian Institutes of Health ResearchChildhood Cancer CanadaC17 Council
Mots-clésCopy-number variationBiologyBone marrowGeneticsBone marrow failureGenotypeMyelodysplastic syndromesComparative genomic hybridizationHaematopoiesisGeneGenomeImmunologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inherited bone marrow failure syndromes comprise a genetically heterogeneous group of diseases with hematopoietic failure and a wide array of physical malformations. Copy number variants were reported in some inherited bone marrow failure syndromes. It is unclear what impact copy number variants play in patients evaluated for a suspected diagnosis of inherited bone marrow failure syndromes. Clinical and genetic data of 323 patients from the Canadian Inherited Marrow Failure Registry from 2001 to 2014, who had a documented genetic work-up, were analyzed. Cases with pathogenic copy number variants (at least 1 kilobasepairs) were compared to cases with other mutations. Genotype-phenotype correlations were performed to assess the impact of copy number variants. Pathogenic nucleotide-level mutations were found in 157 of 303 tested patients (51.8%). Genome-wide copy number variant analysis by single-nucleotide polymorphism arrays or comparative genomic hybridization arrays revealed pathogenic copy number variants in 11 of 67 patients tested (16.4%). In four of these patients, identification of copy number variant was crucial for establishing the correct diagnosis as their clinical presentation was ambiguous. Eight additional patients were identified to harbor pathogenic copy number variants by other methods. Of the 19 patients with pathogenic copy number variants, four had compound-heterozygosity of a copy number variant with a nucleotide-level mutation. Pathogenic copy number variants were associated with more extensive non-hematological organ system involvement ( p = 0.0006), developmental delay ( p = 0.006) and short stature ( p = 0.04) compared to nucleotide-level mutations. In conclusion, a significant proportion of patients with inherited bone marrow failure syndromes harbor pathogenic copy number variants which were associated with a more extensive non-hematological phenotype in this cohort. Patients with a phenotype suggestive of inherited bone marrow failure syndromes but without identification of pathogenic nucleotide-level mutations should undergo specific testing for copy number variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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