When less is more: validating a brief scale to rate interprofessional team competencies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for validated and easy-to-apply behavior-based tools for assessing interprofessional team competencies in clinical settings. The seven-item observer-based Modified McMaster-Ottawa scale was developed for the Team Objective Structured Clinical Encounter (TOSCE) to assess individual and team performance in interprofessional patient encounters. OBJECTIVE: We aimed to improve scale usability for clinical settings by reducing item numbers while maintaining generalizability; and to explore the minimum number of observed cases required to achieve modest generalizability for giving feedback. DESIGN: We administered a two-station TOSCE in April 2016 to 63 students split into 16 newly-formed teams, each consisting of four professions. The stations were of similar difficulty. We trained sixteen faculty to rate two teams each. We examined individual and team performance scores using generalizability (G) theory and principal component analysis (PCA). RESULTS: The seven-item scale shows modest generalizability (.75) with individual scores. PCA revealed multicollinearity and singularity among scale items and we identified three potential items for removal. Reducing items for individual scores from seven to four (measuring Collaboration, Roles, Patient/Family-centeredness, and Conflict Management) changed scale generalizability from .75 to .73. Performance assessment with two cases is associated with reasonable generalizability (.73). Students in newly-formed interprofessional teams show a learning curve after one patient encounter. Team scores from a two-station TOSCE demonstrate low generalizability whether the scale consisted of four (.53) or seven items (.55). CONCLUSION: The four-item Modified McMaster-Ottawa scale for assessing individual performance in interprofessional teams retains the generalizability and validity of the seven-item scale. Observation of students in teams interacting with two different patients provides reasonably reliable ratings for giving feedback. The four-item scale has potential for assessing individual student skills and the impact of IPE curricula in clinical practice settings. ABBREVIATIONS: IPE: Interprofessional education; SP: Standardized patient; TOSCE: Team objective structured clinical encounter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».