Gene expression in peri‐implant crevicular fluid of smokers and nonsmokers. 1. The early phase of osseointegration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking is a risk factor for dental implants. The mechanisms behind the impact of smoking on osseointegration are not fully understood. PURPOSE: To investigate the initial molecular and clinical course of osseointegration of different titanium implants in smokers and nonsmokers. MATERIALS AND METHODS: Smoker (n = 16) and nonsmoker (n = 16) patients were included. Each patient received three implant types: machined, oxidized and laser-modified surfaces. After 1, 7, 14, and 28 days, the peri-implant crevicular fluid (PICF) was sampled for gene expression analysis of selected factors involved in early processes of osseointegration. Furthermore, pain-score (VAS), resonance frequency analysis (RFA) and baseline clinical assessments were performed. RESULTS: Early failure of osseointegration, associated with a high and sustained perception of pain, was encountered in 3/32 patients. In general, high pain scores were reported during the first days after implantation, irrespective to smoking habit, which correlated to high levels of pro-inflammatory cytokines during the first days after implantation. Higher ISQ values were found in smokers compared to nonsmokers. In smokers exclusively, ISQ values correlated to harder and less atrophic bone quality and quantity, respectively. Smokers displayed a higher expression of osteocalcin (OC), but later peak and lower expression of bone morphogenetic protein (BMP-2) (at 7 days) compared to nonsmokers. In comparison to machined implants, surface-modified implants were associated with higher expression of alkaline phosphatase (ALP) and cathepsin K (CatK) at 28 days in nonsmokers. CONCLUSIONS: During the early phase of osseointegration, postoperative pain is linked to the inflammatory cell response and, may tentatively serve as an indicator of biological complication and implant loss. The present study suggests that smokers have an altered bone composition and (ultra)structure based on the observations that ISQ values are higher and correlate to recipient bone quality and quantity in smokers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».