Contextualizing the Use of Oncologic Imaging within Treatment Phases: Imaging Trends and Modality Preferences, 2000–2014
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the present study, we retrospectively evaluated the use of tomographic imaging in adult cancer patients to clarify how recent growth plateaus in the use of tomographic imaging in the United States might have affected oncologic imaging during the same period. Methods: At a U.S. academic cancer centre, 12,059 patients with dates of death from January 2000 through December 2014 were identified. Imaging was restricted to brain and body computed tomography (ct), brain and body magnetic resonance (mr), and body positron-emission tomography (pet) with and without superimposed ct. Trends during the staging (1 year after diagnosis), monitoring (18–6 months before death), and end-of-life (final 6 months before death) phases were analyzed. Results: Comparing the 2005–2009 with the 2010–2014 period, mean intensity of pet imaging increased 21% during staging (p = 0.0000) and 27% during end of life (p = 0.0019). In the monitoring phase, mean intensity for ct brain, ct body, and mr body imaging decreased by 26% (p = 0.0133), 11% (p = 0.0118), and 26% (p = 0.0008), respectively. Aggregate mean intensity of imaging increased in the 13%–27% range every 3 months from 18 months before death to death, reaching 1.43 images in the final 3 months of life. Patients diagnosed in the final 18 months of life had an average of 1 additional image during both the 3 months after diagnosis (p = 0.0000) and the final 3 months before death (p = 0.0000). Conclusions: Imaging increased as temporal proximity to death decreased, and patients diagnosed near death received more staging imaging, suggesting that imaging guidelines should consider imaging intensity within the context of treatment phase. Despite the development, by multiple organizations, of appropriateness criteria to reduce imaging utilization, aggregate per-patient imaging showed insignificant changes. Simultaneous fluctuations in the intensity of imaging by modality suggest recent changes in the modalities preferred by providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».