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Enregistrement W2610573279

Investigation and management of sudden unexpected death in the young in Canada

2016· dissertation· en· W2610573279 sur OpenAlexaboutno aff
Laura Dewar

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sudden unexpected death in the young, SUDY, is devastating for families, their communities and health care professionals. When no cause of death is identified after a thorough autopsy and other ancillary tests, “autopsy-negative” SUDY, it leaves families without answers as to why their loved one died. At least one third of autopsy-negative SUDY cases are attributed to an inherited cardiac disorder. Therefore, surviving relatives may be at risk of another tragic death if they are not referred for expert clinical assessment. The main focus of this dissertation was to explore the investigation and management of SUDY and SUDY-affected families in Canada with the end goal of developing guidelines for coroners and medical examiners to standardize their investigative practices. To achieve this goal, three studies were conducted. The first study determined the current practices of SUDY investigation by coroners and medical examiners by surveying Canadian death investigation agencies and cardiac electrophysiologists – clinicians with expertise in inherited cardiac disorders that can predispose individuals to SUDY. The findings revealed heterogeneous practices, particularly around post mortem tissue retention at autopsy and molecular genetic testing, supporting the need for SUDY investigation protocols, tissue retention, cause/manner of death classification and written recommendations for SUDY-affected relatives to undergo clinical assessment. The second study involved genetic testing of post mortem tissue retained from autopsy from a child SUD cohort in collaboration with the Manitoba Medical Examiner’s Office. We successfully identified variants that may assist in the diagnosis of 15% of autopsy-negative child SUD cases. We reported our findings to the medical examiner who informed the families of our cohort and recommended that they be clinically assessed to reduce the risk of future SUDY. In the final study, the findings from the first two studies, both limitations and successes, were combined with a systematic scoping review of published and grey literature on SUDY investigation guidelines. Seven recommendations were developed for Canadian death investigation agencies to standardize their approaches to SUDY investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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