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Enregistrement W2610616673 · doi:10.1139/cjpp-2016-0580

Mitochondrial miRNAs in diabetes: just the tip of the iceberg

2017· review· en· W2610616673 sur OpenAlexvenueno aff
Rohini Baradan, John M. Hollander, Samarjit Das

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthAmerican Heart Association
Mots-clésmicroRNABiologyMitochondrionGene silencingCell biologyUntranslated regionSmall RNAThree prime untranslated regionDNAJA3Messenger RNAPost-transcriptional regulationGeneGeneticsMitochondrial DNAmitochondrial fusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last 2 decades, mi(cro)RNAs have emerged as one of the key regulators of metabolic homeostasis. Most of the studies have highlighted that, in the cytoplasm, miRNAs directly bind to the 3'-UTR (untranslated region) of a mRNA. Conventional RNA-induced silencing complex (RISC) formation results in the post-transcriptional inhibition. This process is known to contribute to the development of metabolic diseases, including diabetes mellitus. Recent advancements with small RNA detection technologies have enabled us to identify miRNAs in the mitochondrial compartment of the cells. We have termed these miRNAs, which translocate into the mitochondria as mitochondrial miRNA, MitomiR. It has been demonstrated that MitomiRs can regulate gene expression, with some evidence even suggesting that, after translocation, MitomiRs can bind to the 3'-end of a mitochondrial gene, altering its regulation. Our main focus in this review is to highlight the potential role of MitomiR in the pathogenesis of metabolic disorders such as diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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