Arterial Velocity Pulse Index as a Novel Marker of Atherosclerosis Using Pulse Wave Analysis on High Sensitivity Troponin T in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The arterial velocity pulse index (AVI) is explored as a novel marker of atherosclerosis using pulse wave analysis in clinical settings. Recent clinical studies have reported that the level of high-sensitivity troponin T (hs-cTnT) is an important biomarker in hypertensive patients. The aim of this study was to clarify the impact of AVI on hs-cTnT in these patients. METHODS: This study enrolled 455 hypertensive outpatients (181 males and 274 females; mean age, 65 ± 11 years (mean ± standard deviation)) without a history of cardiovascular events. AVI and hs-cTnT levels were measured using a commercial device, and relations among various clinical parameters, including AVI and hs-cTnT, were examined. RESULTS: Hs-cTnT was detected in 405 patients (89.0%). AVI was significantly higher in patients with detectable hs-cTnT than in those without (28 ± 7 vs. 24 ± 8, respectively, P < 0.001). In patients with detectable hs-cTnT, there was a significant positive correlation between AVI and hs-cTnT (r = 0.42, P < 0.001). Furthermore, multiple regression analyses revealed that AVI was an independent variable when hs-cTnT was used as a subordinate factor. On the other hand, hs-cTnT age, Cornell electrocardiographic voltage, height, urinary albumin excretion, pulse rate, and derivatives of reactive oxygen metabolites test were independent variables when AVI was used as a subordinate factor. CONCLUSION: The results of this study indicate that AVI reflects features of arterial wave reflection and is an important factor for hs-cTnT elevation in hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».