Arterial Velocity Pulse Index as a Novel Marker of Atherosclerosis Using Pulse Wave Analysis on High Sensitivity Troponin T in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The arterial velocity pulse index (AVI) is explored as a novel marker of atherosclerosis using pulse wave analysis in clinical settings. Recent clinical studies have reported that the level of high-sensitivity troponin T (hs-cTnT) is an important biomarker in hypertensive patients. The aim of this study was to clarify the impact of AVI on hs-cTnT in these patients. METHODS: This study enrolled 455 hypertensive outpatients (181 males and 274 females; mean age, 65 ± 11 years (mean ± standard deviation)) without a history of cardiovascular events. AVI and hs-cTnT levels were measured using a commercial device, and relations among various clinical parameters, including AVI and hs-cTnT, were examined. RESULTS: Hs-cTnT was detected in 405 patients (89.0%). AVI was significantly higher in patients with detectable hs-cTnT than in those without (28 ± 7 vs. 24 ± 8, respectively, P < 0.001). In patients with detectable hs-cTnT, there was a significant positive correlation between AVI and hs-cTnT (r = 0.42, P < 0.001). Furthermore, multiple regression analyses revealed that AVI was an independent variable when hs-cTnT was used as a subordinate factor. On the other hand, hs-cTnT age, Cornell electrocardiographic voltage, height, urinary albumin excretion, pulse rate, and derivatives of reactive oxygen metabolites test were independent variables when AVI was used as a subordinate factor. CONCLUSION: The results of this study indicate that AVI reflects features of arterial wave reflection and is an important factor for hs-cTnT elevation in hypertensive patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».