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Enregistrement W2610626822 · doi:10.6000/1927-5129.2017.13.26

Spatial Distribution and Trends of Fertility Differentials in Toba Tek Singh District, Punjab-Pakistan

2017· article· en· W2610626822 sur OpenAlexvenueno aff
Aneela Arshad, Safdar Ali Shirazi, Sumaira Kausar, Muhammad Nasar-u-Minallah, Saadia Sultan Wahla

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityGeographyDemographyContext (archaeology)Total fertility ratePopulationSocioeconomicsBirth rateRural areaFamily planningSociologyResearch methodologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines socio-economic and demographic factors as fertility differentials and draws conclusions upon data collected from some selected rural and urban localities of Toba Tek Sing-Punjab. The analysis carried to examine change in fertility trends and preferences in relation to children ever born to currently married women. The ideal family size from the both localities is 3.98 which, is still reckoned high as compared to the (NGRP) National Growth Rate in Pakistan which is 3.80. The dependent variable is reproductive preference measured by a single indicator- ideal no. of children and gender in both urban and rural localities as same study was conducted by National Institute of Population Studies (NIPS) in 1990-91 and 2006-07. In Pakistan number of demographic surveys has revealed that woman of reproductive age generally prefer more children than their own preferred family size. The aim of this study is to contribute into the existing literature on the geographical patterns of fertility differentials in a district of the Punjab. This will help planners to formulate more effective fertility related policies and programmes in the country. This is also a continuum of DHS conducted in mid 1980s to elaborate fertility patterns among married couples. The goal is to dig deeper into the relationship between education and fertility has been a central focus within demography and related social sciences. Higher education is associated with higher age at first birth and lower number of children discussed the implication of findings in the context of policy framework to enhance the public awareness about the small family in context with high quality life. Higher fertility in a country like Pakistan is rooted in cultural believes about children and number, pre-natal control measures should be targeted more at women attitude to large family. This is to provide policy makers with an understanding of the potential demand for fertility control and help in formulating policies to reduce fertility and improve socio-economic climate of the district.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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