Physiological Phenotyping for Personalized Therapy of Uncontrolled Hypertension in Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: African and African American hypertensives tend to retain salt and water, with lower levels of plasma renin and more resistant hypertension. We tested the hypothesis that physiological phenotyping with plasma renin and aldosterone would improve blood pressure control in uncontrolled hypertensives in Africa. METHODS: Patients at hypertension clinics in Nigeria, Kenya, and South Africa with a systolic blood pressure >140 mm Hg or diastolic pressure > 90 mm Hg despite treatment were allocated to usual care (UC) vs. physiologically individualized care (PhysRx). Plasma renin activity and aldosterone were measured using ELISA kits. Patients were followed for 1 year; the primary outcome was the percentage of patients achieving blood pressure <140 mm Hg and diastolic <90 mm Hg. RESULTS: Results are presented for the 94/105 participants who completed the study (42 UC, 52 PhysRx). Control of both systolic and diastolic pressures was obtained in 11.1% of UC vs. 50.0% of PhysRx (P = 0.0001). Systolic control was achieved in 13.9% of UC vs. 60.3% of PhysRx (P = 0.0001); diastolic control in 36.1% of UC vs. 67.2% of PhysRx, vs. (P = 0.003). Number of visits and total number of medications were not significantly different between treatment groups, but there were differences across the sites. There were important differences in prescription of amiloride as specified in the PhysRx algorithm. CONCLUSIONS: Physiologically individualized therapy based on renin/aldosterone phenotyping significantly improved blood pressure control in a sample of African patients with uncontrolled hypertension. This approach should be tested in African American and other patients with resistant hypertension. Registered as ISRCTN69440037.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».