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Enregistrement W2610628861 · doi:10.14288/bctj.v2i1.243

Service-Learning: Boldly Going Where EAL Students Have Not Gone Before

2016· article· en· W2610628861 sur OpenAlexaffabout
Heather Wisla, Wendy Krauza, Jim C. Hu

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService-learningContext (archaeology)Experiential learningCurriculumService (business)PsychologyScale (ratio)Composition (language)PedagogyMathematics educationMedical educationMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Service-learning is an experiential pedagogy which integrates curriculum and volunteer service through ongoing reflection. Research suggests that service-learning offers notable benefits for post-secondary English-as-an-additional-language (EAL) students. However, most of the researchers have studied EAL students within the United States; far fewer have examined EAL students in the Canadian context. This paper reports on a study of the impact of service-learning on EAL students at a Canadian university in British Columbia. A first-year service-learning elective has been offered at the university since Fall 2009. This course is taught by faculty from the ESL Department who have a Master’s degree or equivalent in a related field. This study investigated the impact of the elective on EAL students’ English proficiency. Data were collected from students through surveys, interviews, and journals. Additionally, the grade point averages (GPA’s) of EAL students in first-year university English composition were examined, comparing those EAL students who took the service-learning elective (Group A) with those who did not (Group B). Grade analysis showed whereas Group B had a GPA of 2.15 on a 4.33 scale for first-year English composition, the subset of Group A who took first-year English composition in the semester immediately following service-learning achieved a GPA of 2.55. The results supported service-learning as an effective pedagogy for EAL students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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