Service-Learning: Boldly Going Where EAL Students Have Not Gone Before
Notice bibliographique
Résumé
Service-learning is an experiential pedagogy which integrates curriculum and volunteer service through ongoing reflection. Research suggests that service-learning offers notable benefits for post-secondary English-as-an-additional-language (EAL) students. However, most of the researchers have studied EAL students within the United States; far fewer have examined EAL students in the Canadian context. This paper reports on a study of the impact of service-learning on EAL students at a Canadian university in British Columbia. A first-year service-learning elective has been offered at the university since Fall 2009. This course is taught by faculty from the ESL Department who have a Master’s degree or equivalent in a related field. This study investigated the impact of the elective on EAL students’ English proficiency. Data were collected from students through surveys, interviews, and journals. Additionally, the grade point averages (GPA’s) of EAL students in first-year university English composition were examined, comparing those EAL students who took the service-learning elective (Group A) with those who did not (Group B). Grade analysis showed whereas Group B had a GPA of 2.15 on a 4.33 scale for first-year English composition, the subset of Group A who took first-year English composition in the semester immediately following service-learning achieved a GPA of 2.55. The results supported service-learning as an effective pedagogy for EAL students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».