Genome wide analysis of the evolution of Senecavirus A from swine clinical material and assembly yard environmental samples
Notice bibliographique
Résumé
Senecavirus A (SVA), previously known as Seneca Valley virus, was first isolated in the United States in 2002. SVA was associated with porcine idiopathic vesicular disease in Canada and the USA in 2007 and 2012, respectively. Recent increase in SVA outbreaks resulting in neonatal mortality of piglets and/or vesicular lesions in sows in Brazil, the USA and Canada point to the necessity to study the pathogenicity and molecular epidemiology of the virus. Here, we report the analysis of the complete coding sequences of SVA from 2 clinical cases and 9 assembly yard environmental samples collected in 2015 in Canada, along with 22 previously released complete genomes in the GenBank. With this combined data set, the evolution of the SVA over a 12-month period in 2015/2016 was evaluated. These SVA isolates were characterized by a rapid accumulation of genetic variations driven mainly by a high nucleotide substitution rate and purifying selection. The SVA sequences clustered in clearly defined geographical areas with reported cases of SVA infection. No transmission links were identified between assembly yards, suggesting that point source introductions may have occurred. In addition, 25 fixed non-synonymous mutations were identified across all analyzed strains when compared to the prototype SVA strain (SVV-001). This study highlights the importance of monitoring SVA mutations for their role in increased virulence and impact on SVA diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».