Advanced Maternal Age and Perinatal and Obstetrical Outcomes – A Population-Based Study [37C]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our objectives are to update the existing literature on the association between advanced maternal age (AMA) and adverse obstetrical and perinatal outcomes and to determine the effect of parity on this association. METHODS: A retrospective cohort study was conducted using the Alberta Perinatal Health Program database including all singleton births without congenital or chromosomal anomalies at greater than 20 weeks gestation from 1998-2013. Maternal age was categorized as less than 20, 20-24, 25-30, 31-34, 35-40, and greater than 40 years. Outcomes were grouped by obstetrical and perinatal. Multinomial logistic regression models were constructed controlling for various confounders. RESULTS: 105,067 of 690,471 total births (15.2%) were in women 35 years or greater. Compared with those 20-24, women 35-40 have increased risk of various adverse obstetrical outcomes including pre-existing hypertension or diabetes (aOR 3.40 95%CI 3.09-3.74), gestational diabetes (aOR 5.01 95%CI 4.69-5.36), preeclampsia (aOR 1.28 95%CI 1.14-1.43). Controlling for additional relevant obstetrical complications, they have increased risk of adverse perinatal outcomes including preterm birth (aOR 1.33 95%CI 1.26-1.39), low birth weight (LBW) (aOR 1.29 95%CI 1.21-1.38), and low Apgar score at 5 minutes (aOR 1.17 95%CI 1.08-1.26). Women under 20 and over 40 also have increased risk of perinatal mortality (aOR 1.35 and 1.36 95%CI 1.12-1.64 and 1.01-1.82). Compared to multiparas, primiparas have greater risk of adverse outcomes including preeclampsia, preterm birth, LBW, low Apgar score at 5 minutes and NICU admission (P<.05). CONCLUSION: AMA is independently associated with various pregnancy complications while primiparas have greater risk of these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».