Comparative studies of meat quality traits and the proteome profile between low pH and high pH muscles in longissimus dorsi of Berkshire
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to assess the molecular mechanism of meat quality between low- and high-pH muscles using two-dimensional gel electrophoresis (2DE) with matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI–TOF/MS) on longissimus dorsi muscles from Berkshire species, assigned to high- (5.92 ± 0.02) and low-pH groups (5.55 ± 0.03). The high-pH group had a lower lightness, yellowness, drip loss, shear force, and a higher National Pork Producers Council color than the low-pH group. The meat quality changes were related to the altered protein expression between the two groups. Fourteen protein spots were identified by MALDI–TOF/MS and among them, nine proteins involved in meat quality attributes significantly increased: the alpha-crystallin B chain, dual specificity phosphatase 1, vimentin X1 and X2, ATP synthase subunit d, mitochondrial (ATP5H), peroxiredoxin 6 (PRDX6), ubiquitin carboxyl-terminal hydrolase 14 (UCTH14), and cytochrome c. Moreover, the proteins’ translation efficiency was analyzed by their mRNA expression via quantitative polymerase chain reaction. An increase in the mRNA levels of ATP5H, PRDX6, and UCTH14 is consistent with protein expressions. These results may provide valuable information to decipher the molecular mechanism behind meat quality of low- and high-pH muscles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».