Screening of Different Varieties of Okra (Abelmoschus esculentus L.) against Sucking Insect Pests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The screening of different varieties is one of the key strategies used in Integrated Pest Management to control the insect population and to escape the use of synthetic insecticides. This study was aimed to screen different okra varieties against sucking insect pest complex such as thrip, jassid, aphid, whitefly and mealybug. The experiment was conducted at Agriculture Research Institute Tandojam. The varieties such as Rama Krishna, Silky-460 and Bharat Kawairi were cultivated in RCBD layout and each treatment was replicated five times. The results revealed that the most infested variety was Bharat Kaiwari followed by Silky-460 and Rama Krishna throughout the experimental period. The highest mean population of the sucking insect pests (thrip, jassid, aphid, whitefly and mealybug) was 9.61±0.35, 3.22±0.13, 18.33±0.50, 3.25±0.15 and 3.75±0.19 respectively was observed on Bharat Kaiwari and the lowered on Rama Krishna. However, the attack of aphid was prominent on all okra varieties and overall pest attack was higher in the month of June. Similarly, the co-efficient correlation analysis showed a positive relationship of temperature and humidity (r= 0.012; r = 0.128) with thrip population whereas there was a negative relationship between temperature and humidity with remaining sucking pests. Both jassid and mealybug population indicated a significant difference with temperature. Similarly, relative humidity displayed a significant impact on population of mealybug (r = 0.365) and aphid (r = -0.096). Thus, it could be concluded based on the results that Rama Krishna is the most resistance against sucking insect pests as compared to Silky-460 and Bharat Kaiwairi.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle