High Prevalence of Inappropriate Benzodiazepine and Sedative Hypnotic Prescriptions among Hospitalized Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines and sedative hypnotics are commonly used to treat insomnia and agitation in older adults despite significant risk. A clear understanding of the extent of the problem and its contributors is required to implement effective interventions. OBJECTIVE: To determine the proportion of hospitalized older adults who are inappropriately prescribed benzodiazepines or sedative hypnotics, and to identify patient and prescriber factors associated with increased prescriptions. DESIGN: Single-center retrospective observational study. SETTING: Urban academic medical center. PARTICIPANTS: Medical-surgical inpatients aged 65 or older who were newly prescribed a benzodiazepine or zopiclone. MEASUREMENTS: Our primary outcome was the proportion of patients who were prescribed a potentially inappropriate benzodiazepine or sedative hypnotic. Potentially inappropriate indications included new prescriptions for insomnia or agitation/anxiety. We used a multivariable random-intercept logistic regression model to identify patient- and prescriber-level variables that were associated with potentially inappropriate prescriptions. RESULTS: Of 1308 patients, 208 (15.9%) received a potentially inappropriate prescription. The majority of prescriptions, 254 (77.4%), were potentially inappropriate. Of these, most were prescribed for insomnia (222; 87.4%) and during overnight hours (159; 62.3%). Admission to a surgical or specialty service was associated with significantly increased odds of potentially inappropriate prescription compared to the general internal medicine service (odds ratio [OR], 6.61; 95% confidence interval [CI], 2.70-16.17). Prescription by an attending physician or fellow was associated with significantly fewer prescriptions compared to first-year trainees (OR, 0.28; 95% CI, 0.08-0.93). Nighttime prescriptions did not reach significance in initial bivariate analyses but were associated with increased odds of potentially inappropriate prescription in our regression model (OR, 4.48; 95% CI, 2.21-9.06). CONCLUSIONS: The majority of newly prescribed benzodiazepines and sedative hypnotics were potentially inappropriate and were primarily prescribed as sleep aids. Future interventions should focus on the development of safe sleep protocols and education targeted at first-year trainees.Journal of Hospital Medicine 2017;12:310-316.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».