Anti-dense Fine Speckled 70 Autoantibodies in Japanese Children with Dermatomyositis, Localized Scleroderma, and Idiopathic Arthritis with Iridocyclitis
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read with interest the article by Schmeling, et al 1. They screened a large number of sera from children with antinuclear antibody (ANA)–associated rheumatic disease (AARD) and related conditions, as well as sera from a reference cohort, for anti-dense fine speckled 70 autoantibodies (anti-DFS70ab). They showed that the frequency of anti-DFS70ab in healthy children (3/145, 2.1%) was within the lower range of that reported in adults, but that anti-DFS70ab were found at significantly higher frequencies in children with localized scleroderma (LS; 4/29, 13.8%), juvenile dermatomyositis (JDM; 2/11, 18.2%), and uveitis (3/26, 11.5%). For 331 patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and 41 patients with systemic sclerosis, they investigated concomitant AARD-associated autoantibodies and found that only 6 patients with SLE had isolated anti-DFS70ab. This result fits the theory that anti-DFS70ab positivity in AARD is usually associated with additional AARD-related antibodies2. However, because their disease cohort was small, except for SLE and juvenile idiopathic arthritis (JIA; 202 patients), the higher frequency of the antibodies in … Address correspondence to Dr. Y. Muro, Division of Connective Tissue Disease and Autoimmunity, Department of Dermatology, Nagoya University Graduate School of Medicine, 65 Tsurumai-cho, Showa-ku, Nagoya 466-8550, Japan. E-mail: ymuro{at}med.nagoya-u.ac.jp
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».