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Enregistrement W2610677621 · doi:10.1080/10407790.2017.1309188

Tri-quadratic skew upwind scheme for scalar advection in a control-volume-based finite element method

2017· article· en· W2610677621 sur OpenAlexaff
Emmanuel O. Ogedengbe, Kehinde L. Olaitan, G.F. Naterer

Notice bibliographique

RevueNumerical Heat Transfer Part B Fundamentals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHexahedronControl volumeUpwind schemeAdvectionMathematicsFinite element methodQuadratic equationFinite volume methodNumerical diffusionApplied mathematicsScalar (mathematics)MechanicsGeometryMathematical analysisDiscretizationEngineeringPhysicsStructural engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops a new tri-quadratic non-inverted skew upwind scheme (NISUS) for additional refinement of nodal integration points in numerical advection–diffusion of scalar transport. Using a control-volume-based finite element method, the performance of the eight-noded hexahedral formulation is compared with tri-quadratic hexahedral elements (27-noded hexahedral). As an extension of the NISUS formulation developed with eight-noded hexahedral elements, the new 27-noded hexahedral version uses isoparametric shape functions and integration point interpolation. The proposed method is applied to three cases of advection–diffusion of heat transfer and energy transport, including radial heat flow in a rotating hollow sphere, advection–diffusion in a cubical cavity, and combined advection/diffusion in an inlet/outlet tank. Performance improvement of the two versions of NISUS in terms of speed, accuracy, and stability are presented as a comparative assessment for the design of energy conversion systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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