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Enregistrement W2610701716 · doi:10.3899/jrheum.170037

A To-Do List at Diagnosis of Systemic Sclerosis with Positive Anti-RNA Polymerase III Antibodies

2017· letter· en· W2610701716 sur OpenAlexvenueno aff
Masataka Kuwana

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyAntibodyAnti-nuclear antibodyEpitopeMedicineScleroderma (fungus)AntigenImmunologyImmunoprecipitationRNA polymerase IIIRNABiologyRNA polymeraseGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of circulating antinuclear antibodies (ANA) is one of the distinctive features of systemic sclerosis (SSc), or scleroderma. A variety of SSc-related ANA, including anticentromere antibody (ACA), antitopoisomerase I antibody (anti–topo I), and anti-RNA polymerase (RNAP) III antibody, have been well characterized and are used in our daily clinical practice. They are specific to SSc and are associated with unique sets of disease manifestations. Because of their mutual exclusiveness, SSc-related ANA are widely used for diagnosis, designation of clinical subsets, and prediction of future organ involvement and prognosis1. Serum autoantibodies reactive with multiple RNAP specificities, including RNAP III, were first identified by our group in 1993 using an immunoprecipitation assay2. We reported anti-RNAP III antibody as a biomarker that is highly specific to SSc and is associated with diffuse cutaneous SSc (dcSSc) and scleroderma renal crisis (SRC). After our initial report, these clinical correlations were confirmed by several independent studies, but anti-RNAP III antibody measurement was not used in clinical practice because an immunoprecipitation assay, which requires complicated procedures with a radioisotope and cultured human cell line, was the only method for detection. Because eukaryotic RNAP III consists of at least 13 subunits, identification of antigenic epitope(s) recognized by all anti-RNAP III–positive sera is necessary for development of convenient immunoassays. To overcome this limitation, we conducted a series of experiments using individual subunits and their recombinant fragments, and successfully identified the central portion of the largest subunit RPC155/POLR3A as the major antigenic site universally recognized by anti-RNAP III–positive SSc sera3,4. Use of the recombinant antigenic fragment enabled us to establish a sensitive and specific immunoassay system4. Currently, commercial immunoassay kits using this system (MBL, INOVA, and Phadia) are available as in vitro diagnostics in many countries. This evolution has … Address correspondence to Prof. M. Kuwana; E-mail: kuwanam{at}nms.ac.jp

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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