Sacral nerve stimulation can be an effective treatment for low anterior resection syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Sacral nerve stimulation has become a preferred method for the treatment of faecal incontinence in patients who fail conservative (non-operative) therapy. In previous small studies, sacral nerve stimulation has demonstrated improvement of faecal incontinence and quality of life in a majority of patients with low anterior resection syndrome. We evaluated the efficacy of sacral nerve stimulation in the treatment of low anterior resection syndrome using a recently developed and validated low anterior resection syndrome instrument to quantify symptoms. METHOD: A retrospective review of consecutive patients undergoing sacral nerve stimulation for the treatment of low anterior resection syndrome was performed. Procedures took place in the Division of Colon and Rectal Surgery at two academic tertiary medical centres. Pre- and post-treatment Cleveland Clinic Incontinence Scores and Low Anterior Resection Syndrome scores were assessed. RESULTS: Twelve patients (50% men) suffering from low anterior resection syndrome with a mean age of 67.8 (±10.8) years underwent sacral nerve test stimulation. Ten patients (83%) proceeded to permanent implantation. Median time from anterior resection to stimulator implant was 16 (range 5-108) months. At a median follow-up of 19.5 (range 4-42) months, there were significant improvements in Cleveland Clinic Incontinence Scores and Low Anterior Resection Syndrome scores (P < 0.001). CONCLUSION: Sacral nerve stimulation improved symptoms in patients suffering from low anterior resection syndrome and may therefore be a viable treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».