Nutritional Status of Autistic Children and Relationship with Nutritional Awareness of Their Mothers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autism Spectrum Disorder is prevalent worldwide. Autistic children are vulnerable, their preference in food intake, well established, that may lead to abnormal nutrition status, this study designed to describe nutritional awareness of mothers of autistic children.METHODS: This is a descriptive cross-sectional study aimed to determine the nutritional status of autistic children and their mother's awareness in Khartoum state. 67 child aged between 3-18 years were chosen from 12 Centers for children with special needs.Data was collected by questionnaire, which included general information, anthropometric measurements, dietary, and food consumption of children, through case-findings or purposive sampling techniques.RESULTS: The prevalence of autism is higher in males than females, males (77.6%), females (22.4%). Socio-economic status findings showed (65.7%) were from middle class income. Autistic children fathers (74.6%) employed and employed mothers were (28.3%). Nutritional status showed Preschool Females (100%) underweight; while school age males were (44.4%). 94.9% of them consume wheat and other cereal products. Frequent attacks of upper respiratory tract infection occurs in (97%), malaria and worms infestation occurred in (49.3%) and (46.3%) had teeth decay.CONCLUSION & RECOMMENDATIONS: Nutrition awareness is essential for mothers of autistic children. It’s recommended that a dietitian should be a member in each center to educate mothers about consumption of recommended food especially in the early childhood for a better outcome through adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».