Social relationships in physical activity-based positive youth development programs predict reduced intentions for health risk behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity-based positive youth development (PYD) programs are associated with improved self-esteem and prosocial behavior (McDonough et al., 2013; Ullrich-French et al., 2013). Such active approaches to building psychological strengths also have potential to reduce health risk behaviors such as substance use and gang participation (Meyer et al., 2012; Snyder, 2014). We examined whether positive social relationships with staff and peers in a 20-day summer physical activity-based PYD program for youth from low-income families predicted reduced intentions for health risk behaviors, beyond the effect of relationship quality outside of the program. A cross-sectional survey of 331 youth (154 girls, 177 boys) aged 7–15 (M=10.6 SD=1.8) was conducted. Youth self-reported the quality of relationships with peers and staff in the program, peers outside of the program, and intentions to use cigarettes, alcohol, and illegal drugs, and participate in gangs during adolescence. Data were analyzed using regression approaches. This relatively young sample reported intentions to use cigarettes (5.4%), alcohol (13.9%), illegal drugs (7.1%) and join a gang (7.1%) as a teenager. Negative peer influence (B = .26) and peer support outside the program (B = -.13) significantly predicted intentions. Supportive relationships with staff (but not peers) in the PYD program predicted significant additional variance in intentions to engage in health risk behaviors (B = -.11; F(4, 300) = 11.41, R2= .13, p< .01). Research examining whether positive relationships with program staff are a mechanism to reduce health risk behaviors in youth is a potential avenue for demonstrating effects of PYD programs on youth in their lives outside of such programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».