Preferences of Pregnant Women With Cardiac Disease for Maternal-Fetal Outcomes Related to Their Pregnancies [20N]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The trade-offs pregnant women with cardiac disease are willing to make in order to optimize pregnancy outcomes is undetermined. This study aimed to elicit preferences of these women for maternal and fetal outcomes related to cardiac disease in pregnancy. METHODS: A cross-sectional study was conducted on pregnant women with cardiac disease. participants were then presented with 19 vignettes describing combined maternal and fetal outcomes related to cardiac disease. Maternal outcomes included cardiac events (arrhythmias and cardiac failure), blood clots, a combination of the two and no cardiac events; while fetal outcomes included perfect health, minor or major malformations, small-for-gestational-age (SGA) infants and fetal demise. Participants were asked to assign values to these outcomes on a visual analogue scale (VAS), by the standard gamble (SG) and time trade-off (TTO) methods. Utility values (preferences) for each state obtained from all three methods were presented on a scale of 0-100. RESULTS: 34 pregnant women with cardiac disease completed the interviews. The median age was 31.5 [29-34] years and the median gestational age was 24 [19-35] weeks. Participants did not perceive combinations of maternal cardiac events as more severe than a solitary event. Also, they regarded SGA as more severe outcome than minor congenital malformations, but valued major malformations as bad as fetal demise. CONCLUSION: This study is the first to obtain preferences of pregnant women with cardiac disease for combined maternal and fetal outcomes related to their condition. These preferences should be incorporated in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».