Hydrophilic zeolite sorbents for In‐situ water removal in high temperature processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An attractive approach to reduce anthropogenic emission of carbon dioxide (CO 2 ) would be to valorize it into value‐added products (e.g. alcohols or dimethylether) by chemical recycling. However, in most of these important reactions, water is produced as a byproduct that limits CO 2 conversion thermodynamically and can lead to the deactivation of catalysts. Water removal in sorption‐enhanced reaction process (SERP) would allow the overcoming of these drawbacks and several zeolites (SOD, LTA, and FAU) have been selected to assess their potential to adsorb water in‐situ at high temperatures. This work aims to study the water adsorption capacity and kinetics in a large temperature range of 25–250 °C and evaluate the potential of the selected adsorbents for in‐situ water removal in the reverse water gas shift (RWGS) reaction. For all zeolites, the water uptake showed an important decrease at higher temperatures but the capacity at 250 °C was still significant. While the poor adsorption kinetics of SOD limit its use, FAU‐13X powder gave better results than LTA‐4A, which were confirmed by a more important increase of CO concentration at the exit of the reactor for the RWGS reaction. Transient adsorption data obtained in this study were fitted by a double stretched equation and the kinetic constants were determined. These results are essential to model and design an efficient SERP process and determine the optimal reaction conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».